Google DeepMindの音楽生成AI「Lyria」とは？特徴・技術・使い方を総まとめ

近年、テキストから映像や画像を生成するAI技術が話題を集めていますが、音楽の分野にも同様の進展が見られます。なかでも注目を集めているのが、Google DeepMindが開発した音楽生成AI「Lyria(リリア)」です。

本記事では、公式情報をもとにLyriaの技術的特徴、ユーザーの使い方、提供形態、安全設計まで、わかりやすく紹介します。

Lyriaとは？

Google DeepMindが開発した 最新の音楽生成モデル。テキストで雰囲気やジャンルを指定するだけで、伴奏・歌詞・歌声まで一体となった30秒程度の高音質トラックを自動生成します。YouTube Shortsの実験機能「Dream Track」や開発者向けAPIとして段階的に公開されており、プロ志向のクリエイターから一般ユーザーまで幅広い利用を想定しています。

引用: https://deepmind.google/models/lyria/

Lyriaの主要な機能と特徴

Lyriaは、以下のような複数の技術的・機能的特徴を備えており、ユーザーの多様なニーズに応える設計がされています。

プロ品質の48 kHzステレオ に対応しており、仕上がった音源はそのまま動画や配信に使用できるレベルの音質を備えています。
歌声まで合成可能 で、伴奏・歌詞・ボーカルを一貫して生成することができます。独唱から合唱まで幅広い声のスタイルに対応しています。
ユーザーは、 キーやテンポ、使用する楽器、ネガティブプロンプト、シード値 などを細かく指定することで、自分の意図に沿った音楽を生成することができます。
リアルタイム生成モデル(Lyria RealTime) にも対応しており、リアルタイムで演奏と同期した音楽生成が可能となっています。
すべての生成音源には SynthIDによる透かし(ウォーターマーク) が埋め込まれており、AIによって生成されたことを後から判別できるようになっています。これにより著作権やコンテンツ管理の観点からも安心して利用することができます。

技術的な仕組みと構成要素

Lyriaは、複数の先端技術を組み合わせることで、自然な音楽生成を実現しています。以下に主な技術的構成要素を示します。

テキスト to ミュージック 文章→埋め込み表現→多層ニューラルネット→48 kHzオーディオへデコード。複数楽器・ボーカルを同時に扱えるよう最適化。
長尺シーケンス学習 前後関係を保ったまま数十秒のフレーズを生成し、続きを書かせたり編曲し直したりできる。
マルチモーダル変換 ハミングやMIDI入力を別スタイルに変換する「Music AI Sandbox」ツール群に同じ技術が組み込まれている。

これらの要素が組み合わさることで、Lyriaは多様な音楽ジャンルに対応し、自然で一貫性のある音楽生成を実現しています。

提供されている利用手段・プラットフォーム

現在、Lyriaは誰でも自由に利用できるサービスというよりは、特定の用途や対象者に向けて段階的に公開されている状況です。以下に主要な提供手段をまとめます。

YouTube Shorts「Dream Track」 一部のクリエイター向けに提供されている実験機能。提携アーティストの歌声スタイルで30秒の楽曲を生成できる。
Music AI Sandbox インディー制作者や音楽家向けに提供されるWebツール。ハミングや音声から伴奏を追加したりスタイルを変更したりできる。ウェイトリスト制。
Vertex AI / Gemini API 開発者・法人向け。API経由でインストゥルメンタル音楽を生成可能(現在は歌声非対応)。
Google AI Studio 開発者や研究者向けに提供されているリアルタイム型モデル「Lyria RealTime」を試せるインタラクティブ環境。

今後、これらの提供形態はさらに拡張され、一般ユーザーにもアクセス可能なサービスとして広がっていくことが期待されています。

主なユースケース

Lyriaは一般ユーザーにとっても実用性の高い機能を多く備えており、日常的なコンテンツ制作や音楽表現に活用することができます。実際、X(旧Twitter)上では、Lyriaに関する公式発表やユーザーの反応が数多く投稿されており、その技術力や可能性の高さが注目を集めています。以下はその一部です。

このような反響を踏まえて、実際にLyriaをどのように活用できるのか、具体的なユースケースを以下に紹介します。

動画のBGMづくり 「穏やかなローファイ・ヒップホップ」などと入力→すぐに著作権フリーのBGMが完成。
SNS投稿用”推しソング” Dream Trackで好きなアーティスト風30秒曲を作り、ShortsやReelsに挿入。
鼻歌から本格トラックへ Sandboxでハミングをアップ→AIがジャズ・ロック・シネマティックなど多彩に編曲。
作曲の壁打ち 4小節だけ作って続きをAIに提案させ、アイデアをブースト。

こうしたユースケースを通じて、専門的なスキルがなくても創造的な音楽制作に取り組める点がLyriaの魅力です。

制限事項と利用時の注意点

Lyriaは高度な機能を持ちながらも、現在の提供形態や技術的な制約にはいくつかの留意点があります。以下に主な制限と注意点を示します。

アクセスは限定公開 YouTube実験・Sandbox・APIとも申請制または招待制。一般公開は準備中。
30秒程度の長さ制限 特にDream Track／Vertex AI版は約30秒。長曲は複数生成→編集で対応。
英語プロンプト最適化 日本語でも動くがニュアンスが伝わりにくい場合あり。短い英語キーワードが無難。
歌声機能は一部のみ Vertex AI版では歌声生成は提供されていない(将来拡充予定)。

こうした制限は今後のモデル改良や提供環境の拡張によって改善されていく見込みです。ユーザーとしては、現時点での用途や仕様を理解した上で活用することが求められます。

安全設計と著作権対応の仕組み

Lyriaの設計には、安心して商用利用できる環境を整えるための仕組みが組み込まれています。

SynthID透かし 生成音源に不可視のデジタルウォーターマークを埋め込み、AI生成であることを後から識別可能
コンテンツ安全フィルター 有害な歌詞や内容の生成を防止し、不正な既存曲の模倣(レチタティブチェック)も抑制
知的財産権に関する補償(indemnification) Google CloudのVertex AIを通じて生成された音楽は、第三者からの著作権侵害訴訟に対して補償対象となり、学習データ使用と生成音素材の両面で適用
商用利用可能 Vertex AI上で生成された音源は商用プロジェクト(マーケティング、映像制作、ブランドBGMなど)に利用でき、企業向けにも導入しやすい構成

これにより、Lyriaはプロ・一般を問わず 商用での安心利用が可能 という点でも、大きな魅力を持つ音楽生成ツールです。

まとめ

Lyriaは「高音質・歌声対応・細かな制御」を兼ね備えた音楽生成AIです。まだテスター限定ながら、

BGM作成の時短
SNSクリエイティブの幅拡大
作曲支援のブレイクスルー

といった実益をすでに示しています。正式公開が進めば、誰もが文章ひとつで”自分だけの楽曲”を生み出せる時代が到来するでしょう。いまのうちに仕組みと使い方を押さえて、音楽制作の未来を先取りしてみてください。

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