画像生成AI「Nano Banana」の特徴とLMArenaでの利用方法を整理

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画像生成AIの進化は急速に進んでおり、従来の編集ソフトでは手間がかかっていた作業を、テキスト入力だけで瞬時に実現できる時代になっています。Googleが開発しているとみられる「Nano Banana」は、その代表的な技術のひとつです。PixelスマートフォンやGoogleフォトなどへの統合も進められており、今後のビジネスや日常の画像活用に大きな影響を与える可能性があります。

本記事では、Nano Bananaの概要、特徴、利用環境、料金の現状、実際の利用事例について整理します。

2025年8月28日追記

Nano Bananaは「Gemini 2.5 Flash Image Preview」であることが発表されました。詳細は以下の記事をご覧ください。

Googleの画像生成AI「Gemini 2.5 Flash Image Preview(旧称:Nano Banana)」とは?機能・料金・活用法まとめ

目次

Nano Bananaの位置づけと概要

Nano BananaはGoogleが開発しているとみられる最新の画像生成AIで、2025年夏に研究者向けの評価サイト「LMArena」に登場しました。なお、Google自身が「開発中」と明言したわけではなく、あくまで外部観測に基づく情報です。

特徴的なのは、テキストや音声で指示するだけで、画像の一部を自然に編集したり、背景を描き足したりできる点です。従来の画像編集と異なり、マスク指定や複雑な操作を必要とせず、直感的に使える仕組みが強みです。


技術的な特徴と強み

Nano Bananaは高度な編集機能と安全性を兼ね備えています。特に、従来の画像生成AIと比べてユーザーが自然言語で直接指示できる点や、編集対象を自動で判別する仕組みが特徴です。また、内部的にはマルチモーダルな解析エンジンと拡散モデルを組み合わせており、レイアウトや光源を理解しながら修正を行うとされています。代表的な機能は以下の通りです。

テキスト指示による編集

自然な言葉で「背景を夜景に変えて」「余分な人を消して」と指示すれば、自動的に対象を特定し編集 します。従来のStable DiffusionやMidjourneyなどではマスク指定や細かな操作が必要でしたが、Nano-Bananaはそれを不要としています。ユーザーは対話的に修正を重ねることができ、調整の自由度が高いのが特徴です。

レイアウト認識と画像拡張

写真の構図や光源を理解し、余白を自然に描き足すアウトペイントが可能 です。たとえば、写真の端を広げた際にも遠近感や光の方向を保ったまま自然な画作りができます。これは従来のモデルでは破綻しやすかった部分であり、精度の高さが際立ちます。

人物の一貫性維持

連続する写真でも同じ人物の顔や特徴を保ちながら編集 できます。生成AIで人物を扱うと「別人化」してしまうことが課題でしたが、このモデルは同一人物として認識する力が強く、マーケティング素材やシリーズ写真に適しています。

高速処理と端末内実行

GoogleのTensorチップと最適化されたモデルにより、ほぼリアルタイムで生成や編集が行えます。処理は端末内で実行されるためクラウドに依存せず、セキュリティとレスポンスの両面で優れています。

安全性と信頼性

不適切な利用を防ぐフィルターや、生成画像に透かしを埋め込む仕組みを採用 しています。透かしはC2PA準拠とされ、画像がAIで編集されたことを検証できる仕組みです。これにより、悪用や誤情報拡散のリスク低減につながります。


料金と提供形態の現状

2025年8月21日現在、Nano Bananaに専用の料金プランは存在していません。研究者向けの評価サイト「LMArena」上で試験的に利用できるのみで、誰でも無料でアクセス可能となっています。

Nano Bananaはまだ公式にリリースされた独立サービスではなく、単独での提供形態を持ちません。したがって追加料金は不要ですが、正式サービスとして公開される際には有料プランや課金体系が導入される可能性があります。Googleの他の生成AIサービス(ImagenやGeminiなど)がクラウドAPI経由で従量課金制を採用していることから、同様の仕組みが適用されると予想されます。

今の段階で無料で試すことで、将来正式版が公開されたときに導入を判断する参考材料になります。機能や品質を確認しておく価値があるでしょう。


LMArenaを活用した試用方法

ここでは、Nano BananaをLMArena上で試す方法を紹介します。

LMArenaにアクセス

LMArenaの 公式サイト にアクセスすれば、ログイン不要でそのまま利用できます。

プロンプト入力

画面上部には3つの利用モードがあります。

  • Battle 匿名の2モデルと対戦形式で会話(初期設定はこちら)

  • Side by Side 選んだ2モデルを並べて比較

  • Direct Chat 1モデルと直接やり取り

Nano Bananaは現在「Battle」モードでのみ利用可能 です。

中央の入力欄に、生成したい画像の内容や編集したい内容を入力します。既存の画像を編集する場合は「+」ボタンから画像をアップロードし、同様にプロンプトを入力してください。

このとき、画像アイコンを必ず選択してください。

結果の評価

生成が完了すると2枚の画像が表示されます。「Left is Better」「Right is Better」といったボタンでどちらの画像が優れているかを評価してください。 評価を行うと、そのとき使用されたモデル名が表示 されます。ただし必ずしもNano Bananaが選ばれるわけではなく、モデルはランダムで選択されます。Nano Bananaを利用した結果を確認するには、この作業を複数回繰り返す必要があります。


公開事例(X投稿から見る性能)

ここでは、実際にX(旧Twitter)上に投稿されたNano Bananaの利用事例を紹介します。

  • 人物の一貫性を維持しながら髪型・服装・背景を自在に編集

  • 元画像の質感やディテールを忠実に再現

  • 1枚の画像から角度や構図を変えても、肌の色や顔、背景まで驚くほどの一貫性


まとめ

GoogleのNano Bananaは、テキストや音声で直感的に画像を編集できる次世代のAIです。Pixelスマートフォンでの体験から始まり、今後はクラウドAPIを通じて企業利用も広がると見込まれます。編集作業の効率化と創造性の拡大を同時に実現できる可能性を秘めております。今後の正式リリースやGoogle製品への統合展開に注目することをおすすめします。