商品画像や広告素材を効率よく作成することは、多くの現場で共通する課題です。Googleが公開した「Gemini 2.5 Flash Image Preview(旧称:Nano Banana)」は、高速かつ高品質な画像生成と柔軟な編集を実現する最新AIモデルです。従来の課題を解決しつつ、実務に直結する新機能を備えている点で注目されています。
本記事では、その特徴や利用方法、料金、活用事例を整理して紹介します。
目次
- Gemini 2.5 Flash Image Previewの概要
- 強化された主要機能と特長
- 利用環境と料金体系
- 導入と操作の流れ
- SNS活用事例(X投稿から見る実例)
- 導入時の注意点とリスク
- まとめ
Gemini 2.5 Flash Image Previewの概要
Google DeepMindが開発した最新の画像生成AIで、テキスト指示だけで高品質な画像を生成・編集できます。コードネーム「nano-banana」として試験提供されていましたが、正式にGeminiシリーズに組み込まれました。現在はプレビュー版として公開され、数週間以内に安定版へ移行予定です。従来のGemini 2.0モデルよりも、生成速度・画質・編集機能が大幅に強化されています。
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強化された主要機能と特長
Gemini 2.5 Flash Image Previewでは、従来モデルでは難しかった表現や業務用途に直結する機能が追加されました。それぞれのポイントを詳しく見ていきます。
キャラクター一貫性
従来の画像生成AIでは、同じキャラクターを繰り返し描いても髪型や顔立ちが微妙に変わってしまう問題がありました。 本モデルでは「キャラクター一貫性」が強化され、同じ人物や商品の外見を複数画像で安定して再現 できます。
例えば、ブランドのマスコットキャラクターをSNS広告やパンフレットの異なるシーンに登場させても、一貫したイメージで表現可能です。これはシリーズ広告やプロモーション展開にとって大きな利点となります。
自然言語による精密編集
Photoshopなどの専門ツールでは、背景の切り抜きや不要物の除去に高度なスキルが必要でした。 Gemini 2.5 Flash Imageでは「背景をぼかす」「人物を削除する」といった文章の指示だけで精密な編集を実現 します。
また、「白黒写真をカラー化」「人物のポーズを変更」など複雑な処理にも対応。編集作業が対話ベースで完結するため、作業効率が大幅に向上します。
Geminiの知識を活用した応用力
単なる画像編集にとどまらず、Geminiの大規模言語モデルとしての知識が統合されている点が特徴 です。例えば、手書きの数式や図表を理解し、解答や注釈を加えて完成度の高い教材画像を自動生成できます。
これは教育分野や技術研修資料の作成に特に有効で、単なるビジュアル生成AIから「知識を持った画像アシスタント」へと進化していることを示しています。
マルチイメージフュージョン
複数の画像を自然に一枚に統合できる「マルチイメージフュージョン」機能も強力 です。例えば、製品写真と別撮りの背景を合成してカタログ用のビジュアルを作成したり、人物とペットの写真を違和感なく一緒に配置することができます。
従来の合成では光の当たり方や影の不自然さが問題でしたが、本モデルは自動的に補正を行うため、実写と見分けがつかないレベルで仕上げられます。マーケティング素材の制作や商品プロモーションにおいて即戦力となる機能です。
利用環境と料金体系
Gemini 2.5 Flash Image Previewは、以下の方法で利用できます。まずはAI Studioで無料で試し、その後必要に応じてAPIやVertex AIを導入する流れが推奨されます。
| 利用環境 | 特徴 | 料金 |
|---|---|---|
| Geminiアプリ | チャット形式で画像生成が可能 | 一部無料 |
| Google AI Studio | ブラウザ上で手軽に試用可能 | 無料 |
| Gemini API | 開発者向け。アプリに組み込み可能 | 画像1枚あたり約0.039ドル(約4円) |
| Vertex AI | 企業向けの大規模利用 | 従量課金制 |
価格の根拠
1画像あたり約1,290トークンを使用し、100万トークンあたり30ドルの課金体系です。そのため、1枚あたり約0.039ドルに換算されます。
導入と操作の流れ
Google AI Studio にアクセスします。テキストで「○○な商品写真を生成して」と入力します。この時、モデルが「Gemini 2.5 Flash Image Preview」であることを確認してください。
生成された画像はPNGやJPEGでダウンロード可能です。既存の写真をアップロードして「背景を白にして」などと指示すれば、その場で編集が行われます。
さらに、AI Studioの「ビルドモード」を使えば、プロンプトで「画像編集アプリを作って」と入力するだけで、アップロード・フィルター適用・保存までを備えたサンプルアプリが自動生成されます。生成されたアプリはGitHubに保存したり、そのままデプロイすることもできます。
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無料で試せるGemini Nano Bananaとプロンプト作成の基本
SNS活用事例(X投稿から見る実例)
実際にXでは以下のような投稿があり、業務利用の具体的な成果が紹介されています。
同じキャラを維持したまま、背景変更やローカル編集を瞬時に実現
複数の参考画像を自然に組み合わせ、1枚の統合イメージを生成
連続する素材として使える複数カットを、一貫性を保って生成
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Geminiアプリのネイティブ画像編集 「Nano Banana」。 公式10例の要点と実務適用
導入時の注意点とリスク
AI生成画像を活用する際は、事前に以下の点を確認しておくことが重要です。
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ライセンスと利用範囲 出力画像の商用利用可否やライセンス条件を確認する。
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社内データとの組み合わせ セキュリティやデータ管理方法を整理し、安全に扱う。
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生成物の特性 AI生成画像にはSynthID透かしが埋め込まれており、誤用や偽装防止に役立つ。業務で使用する場合は、「AI生成物である」ことを踏まえて取り扱う必要がある。
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コンテンツ制御 公序良俗に反する画像は生成されないよう制御されている。
これらを事前に押さえておくことで、安心してAI生成画像を活用できます。
まとめ
Gemini 2.5 Flash Image Previewは、Googleが提供する最新の画像生成AIであり、高速かつ高品質な生成と柔軟な編集を備えています。商品画像の制作や広告素材の作成を効率化し、幅広い業務に応用可能です。まずはAI Studioで無料で試し、その効果を実感した上で、必要に応じてAPIやVertex AIを導入するとよいでしょう。